まず、To C業務はTo B業務にキャッシュフロー、シード顧客、再利用可能なインフラを提供しなければならない。後者が独立造血能力を備えるまで。 上記3つはAWSがパブリッククラウド市場の覇者になるための前提条件である。他のアメリカのインターネット会社はもっと悪いので、「大手5社」と同じ枠組みで研究することもできません。Appleは「消費者インターネット会社」ではなく「スマートハードウェア会社」だと主張する人もいるかもしれません。 この議論は無意味です。Apple製品の最大の利点は構成やデザインではなく、iOS/Mac OSベースのエコシステムだからです。2、ファンドマネージャーは専門的な知識と豊富な取引経験があり、株式選択も長期投資であり、短い線での売買ではない。 ファンドマネージャーは「双十協定」を遵守し、上場企業のトップ10株主になった後、半年以内に株を売ることができないからです。ユーザーはGoogleで「商品がある状態」の検索量が一時急増した。 疫病が緩和された後でも、地元の小売業者は以前よりもGoogleに依存して普及した。これまで、Alphabetの広告収入の増加率は実質的な影響を受けておらず、経営陣もユーザーのプライバシーポリシーが自分の広告業務に重大な制約を与えるとは考えていませんでした。 非常に重要な理由の1つは、Alphabetが前向きな技術開発によって、ユーザーのプライバシー保護の影響をある程度相殺していることです。近年、中国のインターネット大手は近場の電気商の押注で論争されている。 近場電子商取引とは、消費サイクルが短く、即時性とローカリゼーションに対する要求が高い電子商取引であり、飲食店への出前、店への来店、生鮮、日用雑食、薬の購入、コミュニティの共同購入などを含む； オフライン実体のニアフィールド小売と組み合わせると、いわゆる「ローカル小売」になります。 楽天、ヤフー、ある程度の参加。 2021年末までに、Amazonはすでにアメリカとイギリスで比較的完全で、広い範囲をカバーする生鮮と飲食雑電商体系を創立した。 アルファボットはまだ完全には終わっていないが、可能性を試してみようと躍起になっている。 誇張ではなく、アメリカの大手科学技術者もオンライン小売のビジネスを気にして、伝統的な経済を継続的に改造する突破口としている これは彼らの「技術的な含有量」を少しも損なうことはない。Alphabetは世界最大の広告プラットフォーム（一つもない）であり、人工知能と機械学習の分野で世界最大の成果を上げている企業の一つでもある。 これらの両方が渾然たるものと言えます。広告はもともと機械学習の最も早く、最も重要な応用シーンの一つだからです。 アルファゴが囲碁のような複雑な知的スポーツで人間を打ち負かしたのは、特筆すべきことであることは言うまでもありません。問題は、アルファボットが囲碁でお金を稼ぐのではなく、囲碁よりも複雑な天気予測やがん治療でお金を稼ぐのでもないということです。 お金を稼ぐのは主に検索エンジンや地図などのシーンに広告を搭載することで、お金を稼ぐ効率は広告のプッシュの精度に依存します。