そのほとんどは失敗する運命にある。 部外者としては、ある会社の研究開発費がどれだけ「刃」に投じられているかは決して判断できませんが、アップルの研究開発費は明らかに優れた効果をもたらしています。それについては、後続のセクションで詳しく論じます。

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Google Privacy Sandboxは多くのデータ分析と機械学習技術を応用している。 その中で最も重要なアルゴリズムの一つは「Federated Learning of Cohorts」であり、原理は同じコンテンツを閲覧するユーザーを「混合」し、グループIDを付与することで、個人の身分を漏らすことなく興味に基づく広告掲載を行う。 非常に俗っぽく、美的感覚に欠けているように聞こえるかもしれないが、このような「俗っぽい」技術応用が、より遠大で「星辰大海」への先端技術開発を支えているのである。 (注:このアルゴリズムは実は「アライアンス学習」の定義に適合していません。Googleが開発中に技術路線を変えたからかもしれません。 )Ending Platform Monopolies Act:主導的なプラットフォームの経営者は、利益相反を避けるために、プラットフォーム業務以外の基幹業務を運営してはならない。 簡単に言えば、プラットフォームは非プラットフォーム事業と分離しなければならず、Amazonのように第三者事業も自営事業もある会社が最初に突入します。

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To C分野では、Amazonが主力となっているのは、生鮮、日用雑食、およびコンテンツビジネスであり、前者は全く新しいビジネスモデルであり、後者は歴史的に得意なビジネスではありません。 近距離電子商取引の問題については、後に特別な章で議論する; コンテンツ業務はAWSと相互に支点となり、相互に促進する必要がある。 ここで、MicrosoftとAmazonのようなレベルの科学技術大手にとって、単純な意味のTo C業務も、単純な意味のTo B業務もなく、すべてが互いに関連していることがより深く理解できる。Appleの資金備蓄は非常に強力です。2021年末までに、現金と短期投資の規模の和は639億ドルで、しかもその長期投資はすべての債務を返済するのに十分です。 前四半期の経営キャッシュフローは470億ドルに達した。 そのため、Appleは自主的な研究開発、投資、買収の方法で、すべての「ハードテクノロジー」分野に進出する能力があり、それが喜んでいるかどうかだけを見ることができると考えられます。 軍事的には、数量自体が何らかの品質を意味することが多い2022年1月、IBMはWatson Healthの資産の大部分を約10億ドルで売却したため、ある時代にピリオドを打った; 同時に戦略を変えることを発表し、それ以来「ハイブリッドクラウドとAI戦略プラットフォーム」に焦点を当てている。 今となっては、これ以上の選択肢はない。IBMの財力では、このような巨大な野心を支えるには不十分だからだ。 人工知能と機械学習の分野では、Alphabetは基礎研究開発における実力があっても、少なくともIBMと遜色がない。 前者は医療業界におけるIBM Watsonの冒険を繰り返したいと仮定すると、必ずしも成功するとは限らないが、成功の見込みは少し大きい可能性が高い――少なくともそれはしばらく持ちこたえることができる。Microsoft:tobを支点にTo Cに進出し、20年以上繰り返している医者の労働に直接代わることはできない。 Watson Healthは医師の仕事の負担を軽減することを目的としていますが、技術と倫理の二重の理由から、医師の代わりに診断意見を発表することはできず、医師に参考を提供するしかありません。 その結果、多くの病院でWatsonは高価な「若手医師養成システム」になり、ベテラン医師の仕事量は大幅に緩和されていない。Google Mapsは地元のマーチャントの詳細とスコアを提供することができる

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これらのブランドの集客は検索広告に大きく依存している。 YouTubeの広告収入も急増しており、多くの小売ブランドがYouTubeベースの効果的な広告、ひいては生放送帯品など、より新鮮で直接的な形を模索しています。

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2019年にa株科創板が設立されてから、「ハードテクノロジー」は国内資本市場の人気名詞となった。 2021年以降、「ハードテクノロジー会社」は多くの場合、「インターネット会社」と比較されています。前者は基礎研究開発と重大な発明創造に集中し、後者はトラフィックビジネスからお金を引き出すことだけを考えています。 前者は知力密集と技術密集型企業であり、後者は人力密集と資本密集としか言えない 前者は人類社会の真の発展方向を表していますが、後者は経済発展の過程のカーブにすぎない可能性が高いです。

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例えば、上汽と楽天の合弁ブランド智己自動車は、コロナ封じ込めの前に、新しい試乗車を作って東京から運び出す。 さらに1ヶ月早く、オンライン発表会全体を録画しました。 しかし、智己は全国で多くの試乗活動を行い、依然として多くの現実的困難に直面している、運に任せて、きっとだめだ。

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2017年『ニューヨークタイムズ』年度推薦図書「思想のない世界:科学技術大手の実存主義的脅威」(worldwithoutmind:theexistentialthreatofbigtech))は、Apple、Facebook、Google、Amazonを徹底的なコントロールとみなした

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明らかに、GoogleはAI技術に頼ってこそ、パブリッククラウド市場での更なる発展を望んでいる そのAI技術力は、検索エンジンという消費者のインターネットシーンから生まれ、検索広告配信に最初に応用されました。 2021年を通して、Googleの最も重要な技術アプリケーションはこのような会社は存在します。 この記事で議論しているすべての会社、特にAlphabet、Amazon、メタは、人工知能と機械学習の面で多くの研究開発成果を上げており、コンテンツ推薦、商品推薦、広告プッシュ、広告効果測定に直接活用されています。 Microsoftにも強力な人工知能技術があり、主にAzureクラウドサービスに応用されています。 この分野でのAppleの存在感は少し弱いですが、iPhoneユーザーはSiriに精通しているはずです 地図やストリーミングメディアサービスのシーンでは、Appleも人工知能を広く応用する必要がある。 誤解しないでください。上記の大手科学技術会社はもちろん外来技術を使用して、外部会社や科学研究機関と研究開発協力します。 しかし、それらの中核技術は自主的な研究開発を中心としているか、買収によって「自己研化」を達成している(AmazonとAppleは特にこの操作が得意)。